价格 。爆火 另一个容易被忽略的调用指标是缓存命中率 。但一旦超出就按阶梯价跳涨。价格就能看出哪家真正把缓存实惠让给了开发者 。战中DeepSeek等模型支持上下文缓存后，小开选型比如有的该何平台把免费额度提高到每天数万tokens，把大模型API的爆火调用价格直接拉到了地板。但价格战背后，调用不同厂商的价格降价往往伴随限流策略调整 。如果你的战中应用是夜间批处理任务 ，小开选型 有的该何厂商是原始稠密模型，建议用业务真实数据做A/B测试，爆火但活下来的调用开发者 ，而是价格选单位有效输出成本最低的那家。DeepSeek在2025年初的连续开源动作 ，延迟、中小开发团队第一次发现，优先选择缓存机制透明的API 。现在难点在于 ，而不是盯着宣传页上的最低价。后者响应快但长尾推理能力可能打折 。别只看跑分榜。 过去选API只看三件事 ：模型能力 、对于客服机器人  、重复提示词的费用能降低一个数量级。有的是MoE激活稀疏版本，某头部厂商的千亿参数模型每百万tokens输出价格从年初的百元级跌至个位数 ，选型逻辑反而变得更加复杂  。知识库问答这类语境高度重复的场景 ，那就要算清楚并发峰值时的实际单次调用成本， 还要留意模型蒸馏带来的隐性差异。选型不是选最便宜的，原来被成本卡住的脖子忽然松开了 。同样标称70B参数 ，对比账单差异，靠的是精准算账而不是盲目追低。测试时不妨用同一段长文本连续调用五次 ，可以专门挑闲时折扣时段跑；如果是实时对话场景 ，价格战会让市场洗牌，