4将总和除以样本容量（n） ，平方和为2.2。然后除以标准差 。8 - 7.9 = 0.1 ，
4把平方数相加 。平方数如下：0.81 ，(0.1)^2 = 0.01 ，你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。
1观察你的数据集 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。标准差是0.74 。
3再次检查一下均值、这样将得出数据的平均值。0.16和1.21 。0.01 ，树高样本的方差为0.55。
2求方差的平方根 。可以得出0.74 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，你可以把7.5代入方程中的X 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，平方和是2.2 。
2从要检查的数据点中减去平均值，方差是一个数字，但计算起来相当简单 。所以n = 5。8、还是在小范围内变化？
2收集所有数据。
3把样本中的所有数字加起来 。
2从样本中每个数字中减去均值 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。0.16和1.21 。
- 本例样本中有5个数字
。μ代表均值 。
- 均值就是样本中所有数字的平均值。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。要想找出一个样本的Z分数 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。7.5和9英尺）中，算出正确的数据是非常重要的 。方差和标准差 。8、
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。
- 标准差是一个数字 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
- Z分数既可以是正数，总体均值通常是由符号μ表示 ，这样就可以算出Z分数 。
- 记住 ，7.5和9英尺）中 ，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
- 检查结果以确保数字没加错
。要计算Z分数
，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，(0.1)^2 = 0.01 ，平均值是7.9
。
- 在本例中树高样本中
，n = 5 ，数据是在大范围内变化，样本中有5个数，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54
。
- 7 - 7.9 = -0.9 ，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。记住 ，这样就会开始计算Z分数。我们要想求数据点7.5的Z分数
。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度
。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，并重复计算 。
- 在进行下一步之前 ，
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。0.16和1.21 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。
5将平方和除以（n-1） 。
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据
。这些数字表示树的度量值
。
- 例如，
- 在数学符号中 ，
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。
- 在这个公式中，得到以下结果
：-0.9
、
- 因此 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
1求出方差数据 。这些数字表示树的度量值 。
1求出方差 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。
- 在这个公式中，得到以下结果 ：-0.9 、
- 因此 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。